R7 万里账 · 智界 R7 车主实测台账

01 / 方法与边界

这些数字是怎么来的，以及它们不能证明什么

本页不是免责声明，而是让上面每一页的结论可以被别人复核。所有原始数据来自车机行程记录与家充桩账单，没有一项是估算或抽样。

02 / 来源

车机行程记录与家充桩账单是两套完全独立的系统，第三、四、五页的多数结论都建立在两者的交叉验证上。

03 / 口径

行驶侧

车机统计的驱动电耗，单位 kWh/100km。不包含空调压缩机、座椅加热、车机与哨兵等低压负载，也不包含交流充电时的转换损耗。全期里程加权值 15.87。

电池侧

表显电耗加上驻车期间的能量流失（哨兵、BMS 维持、空调预启动）。窗口内日均 2.36 kWh，折合 2.82 kWh/100km，即 18.70。

电表侧

再叠加充电转换损耗。家充桩实测效率 85.6%（3,385 kWh 账单 ↔ 2,364 kWh 车端记录），最终 21.38 kWh/100km，为表显的 1.35 倍。

04 / 已知偏差

驻车耗电是按「电池实收 − 表显行程」反推的，包含了任何未被车机记录的耗电项（含电池自放电与充电期间的额外损耗），因此是这几项里误差最大的一个。
2026-05 的逐月闭合差额达 18.5%，原因是该月只有 3 次慢充会话，单次 1 kWh 的口径误差被放大到月度层面；而 6 月与 9 月的差额接近零，说明口径本身自洽。
「100 度电池实际约 97.6 度」「表显只算驱动电耗」这两条来自车友按拆解参数的推算与厂商惯例，未见官方确认，本站在续航折算中未使用。
2026-09 的桩端账单只覆盖到 09-15，而行程数据统计至 09-13，因此 9 月的电网口径留空。
气温数据取台州市区，而实际行驶范围可能超出市区；月度平均能消除大部分偏差，但逐日分析会受到一定影响。

05 / 不可外推

不能代表所有智界 R7

这是单车样本。车主的使用结构很特殊——日均 82 km、工作日短途高频、周末与假期长途、常年谷电家充。换成日均 20 km 的市区车主，驻车与低压耗电占比会显著上升，电网口径可能超过 25 kWh/100km。

不能当作电池衰减的证据

本站没有做容量衰减测试。8 年等效循环 437 次是按当前频率线性外推的结果，不代表电池实际健康度，也不包含时间老化项。

保费部分不是精算结论

车友自述报价的险种配置（车损保额、三者额度、是否含驾乘险）不统一，样本量 15~34 条/车型，城市分布也不均匀。这部分只用来说明量级与相对位置，不能替代实际比价。

竞品对比对竞品是偏宽松的

本车是 251 天全工况混合值，竞品多为常温单次实测值。真实的同口径对比中，本车的相对位置大概率会比这张表更靠前，而不是更靠后。

06 / 复现

产物	位置	说明
汇总表	智界R7行程数据汇总.xlsx	26 个工作表，含全部明细与中间计算
站点数据层	site/src/data/r7.ts	由 work/to_web_data.py 从 work/*.json 生成
结构化中间结果	work/*.json	stats / energy_model / pile_analysis / usage / level / deep / charge_link 等
分析脚本	work/analyze_*.py	每个 json 对应一个独立分析脚本

本站为纯静态导出，数据在构建时内联进页面，无后端、无数据库、无运行时请求。